Во ФГАНУ ЦИТиС осуществляются следующие прикладные научные исследования и разработки:

  • формирование и реализация единой технической политики по созданию, совершенствованию, комплексированию и внедрению информационных систем управления, их программного обеспечения, инструментальных программных комплексов и технологий их применения;
  • разработка, создание и сопровождение (а также модернизация и развитие в период промышленной эксплуатации) автоматизированных систем управления для органов государственной власти, организаций и предприятий на основе использования перспективных информационных технологий;
  • исследования и разработки по защите информации и совершенствованию методов и технологий обеспечения информационной безопасности в системах органов исполнительной власти; работы в области стандартизации, сертификации, создания и внедрения программного обеспечения, информационных и иных сложных систем в различных областях их приложений; поисковые научные исследования, а также НИОКР по приоритетным направлениям развития информационно-коммуникационных технологий, систем обеспечения информационной
  • безопасности и перспективных информационных технологий.

Приказом Минобрнауки России от 01.04.2011 г. №1445 «Об отнесении научных организаций, подведомственных Министерству образования и науки Российской Федерации, выполняющих научно-исследовательские, опытно-конструкторские и технологические работы гражданского назначения, к соответствующей категории научных организаций» в соответствии с Правилами оценки результативности деятельности научных организаций, выполняющих научно-исследовательские, опытно-конструкторские и технологические работы гражданского назначения, утверждёнными постановлением Правительства Российской Федерации от 8 апреля 2009 г. №312, и на основании заключения Комиссии по оценке результативности деятельности указанных научных организаций, ФГАНУ ЦИТиС было отнесено ко второй категории – стабильных научных организаций, демонстрирующих удовлетворительную результативность.

За прошедшие пять лет ФГАНУ ЦИТиС развивалось весьма значительными темпами как в количественном, так и в качественном отношении.

При практически стабильном фоне публикационной активности сотрудников ФГАНУ ЦИТиС и росте исследовательского персонала в 1,41 раза объём финансирования научных исследований и разработок вырос за тот же период в 2,94 раза. Таким образом, увеличив численность исследователей на 41%, ФГАНУ ЦИТиС увеличил объём финансирования научных исследований и разработок на 194%.

Диссертационный совет ФГАНУ ЦИТиС

Диссертационный совет Д 445.001.01

Основание деятельности Диссертационного совета - приказ Рособрнадзора от 11.06.10 г. № 1387-452.

Диссертационному совету разрешено принимать к защите диссертации на соискание ученой степени кандидата и доктора технических наук по специальностям:

  • 05.13.01 - системный анализ, управление и обработка информации (в информационно-телекоммуникационных системах) – по техническим наукам
  • 05.13.10 - управление в социальных и экономических системах – по техническим наукам

В состав совета входит 18 членов.

Председатель совета – доктор технических наук, профессор Старовойтов А.В.

Заместитель председателя – Галушкин А.И.

Ученый секретарь – Бочаров А.В.

Объединенный диссертационный совет на базе МИФИ с участием ФГАНУ ЦИТиС и ИПИ РАН

Диссертационный совет ДМ 212.130.08

Основание деятельности Диссертационного совета - приказ Рособрнадзора от 08.09.2009 № 1925 – 591.

Председатель совета - Старовойтов А.В., зам. Иваненко В.Г. зам Крылов Г.О., уч. сек. Горбатов В.С.

Диссертационному совету разрешено принимать к защите диссертации на соискание ученой степени по специальностям:

  • 05.13.19 – методы и системы защиты информации, информационная безопасность – по техническим и физико-математические наукам
  • 05.13.11 - математическое программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей – по техническим наукам

Публикации

Издается ежегодный сборник научно-технических статей по результатам научно-исследовательской работы, включенный в РИНЦ. С 2017 года он будет включен в международный индекс SCOPUS.

Научно-технический совет

В ФГАНУ ЦИТиС работают 7 докторов наук, 21 кандидат наук, 196 исследователей (из них 107 в возрасте до 39 лет), 9 аспирантов.

Академия инженерных наук имени А.М. Прохорова, Академия криптографии РФ и ряд других общественных академий включают в свой состав 9 сотрудников ФГАНУ ЦИТиС.

Базовая кафедра факультета радиотехники и кибернетики МФТИ

«Интеллектуальные информационные системы и технологии»

Базовая кафедра Института информационных технологий (МИРЭА) Московского технологического университета

«Информационные процессы и системы» № 231

Динамика выполнения НИОКР

Год 2013 2014 2015 2016 2017
Кол-во работ 22 14 15 9 ...

Участие в научно-технических конференциях и форумах, в том числе международных

  1. 3-я Всероссийская научно-практическая конференция аналитиков «Консолидация общества: аналитика обеспечения развития России и ее национальной безопасности», г. Москва, 2016 год
  2. 15 Национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием (КИИ-2016), г. Смоленск, 2016 год
  3. VI Международной конференции ФизтехБИО, г. Долгопрудный, 2016 год
  4. XIV Всероссийская научная конференция «Нейрокомпьютеры и их применение», г. Москва, 2016 год
  5. 12 научно-техническая конференция по криптографии, Академия криптографии, Россия, г. Москва, 2016 год
  6. Международный форум по практической безопасности Positive Hack Days, Россия, г. Москва, 2016 год
  7. Участие в мероприятиях рабочей группы по проблемам формирования интеллектуальной аналитической платформы для интеграции существующих и разработки перспективных систем поддержки принятия решений в АСУ, создаваемых в интересах обороны, безопасности и охраны правопорядка, Россия, г. Москва, 2016 год
  8. Национальный Суперкомпьютерный Форум (НСКФ-2015), г. Переславль-Залесский, 2015 год
  9. XVI Международная конференция "Информатика: проблемы, методология, технологии", 11-12 февраля 2016 года, Воронежский государственный университет Россия, г. Воронеж
  10. Вторая Международная конференция «Инжиниринг & Телекоммуникации - En&T 2015», Москва-Долгопрудный, 2015 год
  11. Вьетнамо-российская международная научная конференция 2015, г. Ханой, Вьетнам, 2015 год
  12. 2015 International Siberian conference on control and communications (SIBCON), Омск, 2015 год
  13. Международная научно-практическая конференция «Логистика и экономика ресурсосбережения и энергосбережения в промышленности» (МНПК «ЛЭРЭП-9-2015»), г. Смоленск, 2015 год
  14. XIII Всероссийская научная конференция «Нейрокомпьютеры и их применение», г. Москва, 2015 год
  15. Научно-техническая конференция и выставка инновационных проектов, выполненных ВУЗами и научными организациями ЦФО в рамках участия в реализации ФЦП и внепрограммных мероприятий, Россия, г. Москва, 2014 год
  16. Энергетика, информатика, инновации – 2014, г. Смоленск, 2014 год
  17. Седьмой Симпозиум IEEE по интеллектуальным вычислениям в приложениях для информационной безопасности и обороне (IEEE-CISDA 2014), г. Ханой, Вьетнам, 2014 год
  18. XII всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2014, г. Москва, 2014
  19. 24th International Crimean Conference Microwave and Telecommunication Technology Conference Proceedings, г. Севастополь, 2014 год
  20. European Materials Research Society (E-MRS) 2014 Spring Meeting, г. Лилль, Франция, 2014 год
  21. Национальный Суперкомпьютерный Форум (НСКФ-2014), г. Переславль-Залесский, 2014 год
  22. XII Всероссийская научная конференция «Нейрокомпьютеры и их применение», г. Москва, 2014 год
  23. 18 международная конференция и выставка LIBCOM-2014, Суздаль, 2014 год
  24. Вторая Международная конференция «&Инжиниринг & Телекоммуникации - En&T 2015», ноябрь 2014 года, Россия, Московская обл., г. Долгопрудный
  25. 5-я международная конференция по мягким вычислениям и распознаванию образов, г. Ханой, Вьетнам, 2013 год
  26. Национальный Суперкомпьютерный Форум (НСКФ-2013), г. Переславль-Залесский, 2013 год
  27. XI Всероссийская научная конференция «Нейрокомпьютеры и их применение», г. Москва, 2013 год

Список публикаций за 2013-2016 г.г.

1 Огарок А.Л. Теория семантической обработки информации // Информатизация и связь, 2013, №3, с.68 - 70
2 Огарок А.Л., Юрчук С.Н. Метод синтактико-семантического информационного поиска // Информатизация и связь, 2013, №3, с.86 - 90
3 Огарок А.Л. Технология компьютерного семантического поиска и анализа информации // Информатизация и связь, 2014, № 4, с. 86 - 91
4 Огарок А.Л. Технологии семантического поиска и полного лингвистического анализа в информационных библиотечных системах. Сборник докладов 18 международной конференции и выставки LIBCOM-2014. – Суздаль, ГПНТБ, 2014
5 Огарок А.Л. Технологии семантического поиска и полного лингвистического анализа в информационных системах нового поколения. Сборник докладов научно-технической конференции и выставки инновационных проектов, выполненных ВУЗами и научными организациями ЦФО в рамках участия в реализации ФЦП и внепрограммных мероприятий, заказчиком которых является Минобрнауки России. – М.: ГПНТБ, 2014, с. 62 – 64
6 Огарок А.Л. Методы оптимизации вычислительного процесса в системах семантической обработки информации // Информатизация и связь, 2015, № 4, с. 64 – 69
7 Симонов В.М., Огарок А.Л. Новые подходы к решению основной проблемы программирования. Информационные технологии и методы. - Saarbrücken: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2015. - 272 с. - ISBN: 978-3-659-69934-4
8 Огарок А.Л. и др. Методические аспекты защиты от компьютерных атак в сетях связи повышенной устойчивости // Информатизация и связь, 2016, № 2, с. 13 – 17.
9 Огарок А.Л. Метод семантического поиска подобных документов. // Информатизация и связь, 2017, № 1
10 Огарок А.Л. и др. Обнаружение, предупреждение и ликвидация последствий компьютерных атак в интегрированной сети связи для нужд обороны страны, безопасности государства и обеспечения правопорядка. Сборник докладов 12 научно-технической конференции по криптографии. – М.: Академия криптографии, 2016
11 Филатов И.И. Применение нейронной сети СМАС к задаче интерактивной сегментации изображений // Информатизация и связь. 2014, №4, с. 144-148
12 Филатов И.И. Восстановление регулярных растров // Информатизация и связь. (принято к печати)
13 Кругляков А.Н., Остапенко Г.П. статья «Аналитика больших данных: на службе у государства» // Информатизация и связь. 2015, №4, с. 50-57
14 Кругляков А.Н., Остапенко Г.П. статья «Большие данные государства: сохранить и приумножить!» // Информатизация и связь. 2016, №4, с. 75-85
15 Аведьян Э.Д., Галушкин А.И., Селиванов С.А. Сравнительный анализ структур полносвязных и сверточных нейронных сетей и их алгоритмов обучения // Информатизация и связь (в печати).
16 Аведьян Э. Д., Ле Т. Ч. Л. Двухуровневая система обнаружения DoS-атак и их компонентов на основе нейронных сетей СМАС // Информационные технологии. Том 29. 2016. № 9. С. 711-718
17 1Аведьян Э.Д., Ле Т. Ч. Л. Нейронная сеть СМАС как альтернатива многослойной нейронной сети в задаче обнаружения DoS атак // Сборник научных трудов по материалам пятнадцатой национальной конференции по искусственному интеллекту с международным участием 3-7 октября 2016. Том 3. С 164-170
18 Аведьян Э.Д., Ле Т. Ч. Л. Обнаружение DoS атак и их компонент на основе системы нейронных сетей СМАС// Сборник научных трудов по материалам XIV Всероссийская научная конференция «Нейрокомпьютеры и их применение» 15 марта 2016. С. 47
19 Аведьян Э.Д., Дам В.Н. Методы распознавания видов цифровой модуляции на основе кумулянтных признаков // 15-я национальная конференция по искусственному интеллекту «КИИ – 2016». 3-7 октября 2016 г., г. Смоленск. Том 2. С. 156 – 161
20 Dziwinski P., Avedyan E.D. A New Approach for Using the Fuzzy Decision Trees for the Detection of the Significant Operating Points in the Nonlinear Modeling // Proceedings of the Artificial Intelligence and Soft Computing 15th International Conference, ICAISC 2016, Zakopane, Poland, June 12–16, 2016, Springer, P 279 - 292
21 Dziwinski P., Avedyan E.D. A New Method of the Intelligent Modeling of the Nonlinear Dynamic Objects with Fuzzy Detection of the Operating Points // Proceedings of the Artificial Intelligence and Soft Computing 15th International Conference, ICAISC 2016, Zakopane, Poland, June 12–16, 2016, Springer, P. 293-305
22 Аведьян Э.Д., Дам В.Н. К выбору кумулянтных признаков в задаче распознавания видов цифровой модуляции радиосигналов // Журнал «Информатизация и связь». №4. 2015. С. 11 – 15
23 Аведьян Э. Д., Дам В. Н. Распознавание видов цифровой модуляции радиосигналов с использованием кумулянтных признаков // IX Международная научно – практическая конференция «ЛЭРЭП-9-2015». Ноябрь 2015 г. С. 57 – 62
24 Аведьян Э. Д., Ле Т. Ч. Л. Нейронная сеть СМАС в задаче обнаружения атак на информационные ресурсы // Информатизация и связь. 2015. № 4. С. 93 – 98
25 Аведьян Э.Д., Ле Т. Ч. Л. Технология обнаружения атак на основе нейронной сети СМАС // Сборник научных трудов по материалам IX Международной научно - практической конференции 9-11 ноября 2015 - Логистика и экономика ресурсоэнергосбережения в промышленности. C.63-68
26 Аведьян Э.Д., Галушкин А.И., Пантюхин Д.В. Реализация элементов суперкомпьютеров с использованием мемристоров // Информатизация и связь. 2014. № 4. С. 12 – 20
27 Avedyan E. Basis Functions of the Multidimensional CMAC Neural Network // Proceedings of the International Conference on Engineering and Telecommunication (EnT) 2014, MIPT, Moscow, 26-28 Nov. 2014, P. 63 – 66. http://ieeexplore.ieee.org/xpl/mostRecentIssue.jsp?punumber=7121394
28 Аведьян Э.Д., Луганский В.Э. Подход к задаче заполнения числовых пропусков в таблицах и строках, основанный на многослойной нейронной сети и нейронной сети СМАС // Информационные технологии, 2014. No. 1., C. 58 – 66
29 Аведьян Э.Д., Луганский В.Э. Модифицированные нейронные сети СМАС в задачах распознавания образов и заполнения пропусков в таблицах // Тезисы докладов XII Всероссийской научной конференции "Нейрокомпьютеры и их применение", Москва, 18 марта 2014 г. С. 52
30 Аведьян Э.Д., Луганский В.Э. Способы повышения точности заполнения числовых пропусков в таблицах, основанные на модифицированных нейронных сетях СМАС // Информационные технологии. 2014. No.5. С. 58 - 65
31 Аведьян Э.Д., Галушкин А.И., Червяков Н.И., Сахнюк П.А. Практикум по искусственным нейронным сетям. Учебное пособие. Издательство СКФУ, Москва-Ставрополь. 2014 г.
32 Аведьян Э.Д., Луганский В.Э., Селиванов С.А. Многослойная нейронная сеть и нейронная сеть СМАС в задаче заполнения пропусков в таблицах и строках Сборник трудов IV Международной конференции "Энергетика, информатика, инновации-2014", Из-во Универсум, г. Смоленск, Том 1, С. 167-173
33 Аведьян Э.Д. Базисные функции многослойной нейронной сети СМАС // Тезисы докладов международной конференции "Инжиниринг&Телекоммуникации-En&T2014", 26-28 ноября 2014, Москва/Долгопрудный, МФТИ, 2014 г., С. 163-164
34 Avedyan E., Galushkin A., Pantiukhin D.. Neural network technologies for information systems security // Conference book, Abstracts, The Seventh IEEE CISDA 2014, Hanoi, 14-17 December, 2014, P. 31
35 Avedyan E., Galushkin A., Pantiukhin D.. Neural network technologies for information systems security // CD Proceedings of The 2014 Seventh IEEE Symposium on Computational Intelligence for Security and Defense Applications, Hanoi, Vietnam, 14-17 December 2014, Table of Contents, 19
36 Аведьян Э.Д., Данько С.В., Пантюхин Д.В. Нелинейное преобразование аргументов в нейронной сети СМАС для пространственного представления данных // Труды 56-й научной конференции МФТИ Всероссийской научной конференции, 25–30 ноября 2013 г. Москва, Долгопрудный, Жуковский, МФТИ, 2013, С. 133
37 Avedyan E. The CMAC neural network and its modification in the pattern recognition, filling gaps in tables and other problems // 5th International Conference of Soft Computing and Pattern Recognition, Hanoi, Vietnam, 15-18 December 2013. P. 30
38 Бетин В.Н., Лукьянов С.Э., Супрун А.П. Оптимизация алгоритмов поиска решения в системах поддержки принятия решений, реализованных в формализме функциональных нейронных сетей // Информатизация и связь. 2016, № 4.
39 Бетин В.Н., Лукьянов С.Э., Супрун А.П. Использование метазнаний в системе поддержки принятия решений, реализованной в формализме сетей функциональных нейронов.// НТИ сер.2 "Информационные процессы и системы" 2016, № 1
40 Старовойтов А.В., Бетин В.Н., Лукьянов С.Э., Супрун А.П. Извлечение новых знаний в интеллектуальной системе поддержки принятия решений ситуационного центра, построенной на базе сетей функциональных нейронов.// Информатизация и связь. 2014, № 4.
41 Бетин В.Н., Супрун А.П. Ситуационные центры: методика грамматического обучения интеллектуальной аналитической системы.// НТИ сер.2 "Информационные процессы и системы" 2013, № 9
42 Бетин В.Н., Лукьянов С.Э., Супрун А.П. Обработка и обобщение знаний в интеллектуальной системе поддержки принятия решений ситуационного центра, построенной на базе сетей функциональных нейронов. // Информатизация и связь. 2013, № 3.
43 Силаев Ю.В., Сухов И.В. О необходимости создания системы прогнозирования правонарушений для снижения криминогенной обстановки и повышения уровня защищенности граждан Российской Федерации // Информатизация и связь, 2016
44 Силаев Ю.В., Тхорь В.А. К вопросу о создании интеллектуальной системы мониторинга и обеспечения информационной безопасности для использования в автоматизированных системах // Информатизация и связь, 2016
45 Силаев Ю.В. К вопросу о разработке адаптивной интеллектуальной системы поддержки принятия решений // Информатизация и связь, 2016
46 Селиванов С.А., Силаев Ю.В. О необходимости изучения влияния социальных коммуникаций в киберпространстве на национальную и международную безопасность // Вестник МГТУ МИРЭА. 2015. № 4 (9), том 2, с. 196-200
47 Силаев Ю.В. Обзор основных направлений исследований по построению 3D-модели объекта по 2D изображениям // Вестник МГТУ МИРЭА. 2015. № 4 (9), том 2, с. 201-213.
48 Богданов Ю.М., Луганский В.Э., Селиванов С.А., Огарок А.Л. Методические аспекты защиты от компьютерных атак в сетях связи повышенной устойчивости // Информатизация и связь, 2016
49 Старовойтов А.В., Богданов Ю.М., Селиванов С.А., Хлопотин Ю.А. Информационное противодействие кибертерроризму // Информатизация и связь. 2015, № 4.
50 Богданов Ю.М., Селиванов С.А., Остапенко Г.П., Пошатаев О.Н. СППР в контексте технологий больших данных // Информатизация и связь. 2014, № 4.
51 Луганский В.Э., Селиванов С.А., Марков А.А. К вопросу о функционировании интеллектуальных систем поддержки принятия решений // Информатизация и связь. 2013, № 3.